O Hospital Universitário Bettina Ferro de Souza (HUBFS) oferece ensino, pesquisa e atendimento especializado gratuito em Oftalmologia, Otorrinolaringologia e Pediatria na Região Norte.
O Atlas Brasileiro Online de Doenças Raras é um serviço da Rede Nacional de Doenças Raras. Ele foi criado para disseminar informações sobre epidemiologia, quadro clínico, recursos diagnósticos e terapêuticos usados, e custos relacionados a doenças raras de origem genética e não genética no Brasil.
As doenças raras podem ser definidas como aquelas que afetam até 65 pessoas em cada 100 mil, ou seja, 1,3 pessoas para cada 2.000 indivíduos. No Brasil, estima-se que cerca de treze milhões de pessoas possuem alguma doença rara.
Após coletar, armazenar, processar e analisar os dados provenientes do projeto Rede Nacional de Doenças Raras, produzimos e publicamos estudos científicos para revistas e conferências científicas nacionais e internacionais.
Portanto, bem-vindo(a) a nossa lista de publicações. Essas publicações científicas representam um esforço contínuo para o entendimento e a explicação de fenômenos na área das doenças raras.
Esses esforços visam fornecer subsídios úteis e relevantes para a tomada de decisão baseadas em evidências no campo das doenças raras. Corroborando assim para o cumprimento dos objetivos gerais e específicos deste projeto.
Scortegagna ML, Lorea CF, Oliveira BM, Melo BA, da Silva BR, Viegas I, Baiochi JF, Félix TM, Schwartz IVD, RARAS Network Group
INTRODUCTION: Phenylketonuria (PKU) is an inborn error of amino acid metabolism, with autosomal recessive inheritance. In non-treated patients, clinical signs may appear in the first months of life as hypotonia and neuropsychomotor development delay, in addition to seizures, irritability and a characteristic odor. In Brazil, PKU was one of the first genetic disorders to be included in neonatal screening, with the aim of starting early dietary treatment. OBJECTIVES: To present an overview of PKU in Brazil, using data from the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS). MATERIALS AND METHODS: Data from individuals with a confirmed diagnosis of PKU assisted at the centers were included in this study. Cases were collected in the retrospective (2018-2019) and prospective (2022 to May 2024) survey. Data was collected and extracted from the REDCap. RESULTS: 717 individuals were included, 68.9% were female, with a mean age of 16.0 (±11.8) years at the time of data collection. Neonatal screening was responsible for 74.9% of diagnoses, while symptomatic diagnosis represented 22.5%. The largest paying source for diagnoses was the Unified Health System (SUS, 95.6%). The Southeast region had the highest number of diagnoses, with 65.2%, followed by the Northeast region, with 16.3%. CONCLUSION: Although included in neonatal screening since 2000, our data show that almost 1/4 of patients (22.5%) were diagnosed after presenting symptoms. Although the largest source of payment for diagnoses is the SUS, there is great regional inequality. Furthermore, this study corroborates the importance of diagnosis in the neonatal period to begin treatment in the first days of life. The majority of diagnoses in this registry were made through the Brazilian Unified Health System (SUS), highlighting the crucial role of the public healthcare system in neonatal screening and the diagnosis of rare diseases.
Epidemiologia das Doenças Raras no Brasil: Dados dos Serviços de Referência em Doenças Raras (PE-270)
Bibiana Mello de Oliveira, Milena Artifon, Carla Desengrini Girelli, Amanda Maria Schmidt, Victória Machado Scheibe, Lorenzo Makariewicz, Júlia Cordeiro Milke, Domingos Alves, Rede RARAS, Têmis Félix
Introdução: A Política Nacional de Atenção Integral às Pessoas com Doenças Raras foi estabelecida em em 2014. Até o momento foram habilitados 17 Serviços ou Centros de Referência em Doenças Raras (SRDR), entretanto ainda faltam dados epidemiológicos sobre as condições assistidas e os procedimentos realizados. Objetivos: Descrever as patologias assistidas e os procedimentos realizados nos SRDR no período entre 2017 e junho de 2020. Métodos: Estudo descritivo documental com dados coletados por meio do Departamento de Informações do Sistema Único de Saúde (DATASUS) referentes à produção dos SRDR entre 2017 e junho de 2020. Resultados: Dos 17 SRDR habilitados, somente 9 apresentaram produção no período, entretanto 6 foram habilitados em 2016, 1 em 2018 e 2 em 2019. Estes SRDR se localizam na Região Sudeste (3), Sul (2), Nordeste (2) e Centro-Oeste (2). Foram realizados 22.437 procedimentos (2.943±3.653 por centro), destes, 6.771 foram procedimentos de Aconselhamento Genético e o restante (15.666) procedimentos diagnósticos do Eixo I:2 (deficiência intelectual, 28,3%), seguido pelo Eixo I:1 (anomalias congênitas e de manifestação tardia, 24,7%) e Eixo I:3 (erros inatos do metabolismo, 23,3%). Os CIDs mais frequentemente informados foram: F790 - Retardo Mental (RM) não Especificado (1.306, 5,8%), F71.0 - RM Moderado (1.129, 5,02%), Q780 - Osteogênese Imperfeita (1071, 4,76%), Q85.0 - Neurofibromatose (987, 4,38%), G11.2 - Ataxia cerebelar de início tardio (958, 4,26%), Q87.8 - Síndromes com malformações congênitas especificadas (909- 4,04%), F70.0 - RM leve (875, 3,89%), G71.0 - Distrofia muscular (820, 3,64%), entre outras. Conclusão: A classificação CID-10 é conhecida por não ser a classificação ideal para DR, desta forma, outros métodos de classificação devem ser utilizados para identificar estas doenças. Os dados disponíveis referem-se a procedimentos realizados e não a pacientes atendidos, portanto um estudo epidemiológico multicêntrico será fundamental para um melhor reconhecimento da assistência às DR no âmbito do SUS.
Perfil Das Doenças Raras Em Um Centro De Referência Em Genética Clínica
Ana Mondadori Dos Santos, et al.
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