O Hospital Universitário Bettina Ferro de Souza (HUBFS) oferece ensino, pesquisa e atendimento especializado gratuito em Oftalmologia, Otorrinolaringologia e Pediatria na Região Norte.
O Atlas Brasileiro Online de Doenças Raras é um serviço da Rede Nacional de Doenças Raras. Ele foi criado para disseminar informações sobre epidemiologia, quadro clínico, recursos diagnósticos e terapêuticos usados, e custos relacionados a doenças raras de origem genética e não genética no Brasil.
As doenças raras podem ser definidas como aquelas que afetam até 65 pessoas em cada 100 mil, ou seja, 1,3 pessoas para cada 2.000 indivíduos. No Brasil, estima-se que cerca de treze milhões de pessoas possuem alguma doença rara.
Após coletar, armazenar, processar e analisar os dados provenientes do projeto Rede Nacional de Doenças Raras, produzimos e publicamos estudos científicos para revistas e conferências científicas nacionais e internacionais.
Portanto, bem-vindo(a) a nossa lista de publicações. Essas publicações científicas representam um esforço contínuo para o entendimento e a explicação de fenômenos na área das doenças raras.
Esses esforços visam fornecer subsídios úteis e relevantes para a tomada de decisão baseadas em evidências no campo das doenças raras. Corroborando assim para o cumprimento dos objetivos gerais e específicos deste projeto.
Classificação das doenças raras: comparação entre as ontologias CID-10 e ORPHA
Amanda Maria Schmidt, Mariane Barros Neiva, Victória Machado Scheibe, Júlia Cordeiro Milke, Mariana Lopes Dos Santos, Lorenzo Longo Makariewicz, Bibiana Mello de Oliveira, Milena Artifon, Têmis Maria Félix
Introdução: As Doenças Raras (DR) acometem até 65 pessoas a cada 100.000 habitantes, segundo a Organização Mundial de Saúde. Apesar de individualmente raras, integram aproximadamente sete mil doenças. No Brasil, são cerca de 13 milhões de pacientes que precisam de atenção e tratamento adequados, em geral providos pelo Sistema Único de Saúde. Desde a instituição da Política Nacional de Atenção Integral às Pessoas com DR (portaria 199/2014), o Ministério da Saúde (MS) tem investido em políticas que uniformizam o atendimento, monitoramento e tratamento destes pacientes. De acordo com esta portaria, as DR são classificadas de acordo com o CID-10 (Classificação Internacional de Doenças). A Rede Nacional de Doenças Raras identificou que a classificação utilizada agrupa muitas doenças no mesmo código (CID), dificultando a classificação e o registro de DR. Objetivos: Comparar o uso do CID-10 ao código ORPHA, uma ontologia desenvolvida para a classificação de DR. Metodologia: Utilizou-se a lista de CID-10 referentes a DR determinada pelo MS e foi exportado do Orphanet a relação de doenças com CID-10 relacionados. Por meio de um cruzamento de dados via linguagem Python, determinou-se a relação de ORPHA e CID-10. Resultados: A lista de DR fornecida pelo MS conta com 270 CID-10, sendo que 113 (41,85%) não apresentam código ORPHA e apenas 40 (14,81%) estão associados a este código. Com o cruzamento de dados, observa-se que, apesar das classificações serem feitas pelo CID-10 no MS, o número ORPHA classifica as doenças com mais detalhes e de forma mais compartimentada, já que 117 DR (43,33%) estão associadas a 2600 DR no código ORPHA. Como exemplo, o CID Q87.8 [outras síndromes com malformações congênitas (MC) não especificadas] está relacionado a 422 doenças no código ORPHA; e o CID Q87.0 (síndromes com MC afetando predominantemente o aspecto da face) está associado a 131 códigos ORPHA. Conclusões: O CID é um identificador generalista devido a sua natureza mono-hierárquica. Desta forma, a classificação utilizada pelo MS para DR dificulta o reconhecimento correto das mesmas, já que muitas ficam agrupadas em um único código. É importante que as DR recebam uma classificação adequada, pois tais indicadores poderão contribuir para o reconhecimento da epidemiologia e determinar a alocação de recursos humanos, terapêuticos e diagnósticos no campo das DR.
Ruy Pires de Oliveira Sobrinho, Luciana Mota Bispo, Júlia Lôndero Heleno, Fernanda Rocha Rojas Ayala, Fabiano Reis, Társis Paiva Vieira, Carlos Eduardo Steiner
Background: The chromosome 1p32p31 deletion syndrome is a contiguous gene disorder with a variable phenotype characterized by brain malformations with or without urinary tract defects, besides neurodevelopmental delay and dysmorphisms. An expanded phenotype was proposed based on additional findings, including one previous report of a patient presenting with moyamoya disease. Case Presentation: The authors report a patient presenting with early neurodevelopmental delay, hydrocephalus, renal malformation, and dysmorphisms. After presenting with a sudden choreic movement disorder, the neuroimaging investigation revealed an ischemic stroke, moyamoya disease, and bilateral incomplete hippocampal inversion. Chromosomal microarray analysis revealed a deletion of 13.2 Mb at 1p31.3p32.2, compatible with the contiguous gene syndrome caused by microdeletions of this region. Discussion/Conclusion: This is the second report of a patient who developed Moyamoya disease and the first to describe bilateral incomplete hippocampal inversion in this microdeletion syndrome.
Scortegagna ML, Lorea CF, Oliveira BM, Melo BA, da Silva BR, Viegas I, Baiochi JF, Félix TM, Schwartz IVD, RARAS Network Group
INTRODUCTION: Phenylketonuria (PKU) is an inborn error of amino acid metabolism, with autosomal recessive inheritance. In non-treated patients, clinical signs may appear in the first months of life as hypotonia and neuropsychomotor development delay, in addition to seizures, irritability and a characteristic odor. In Brazil, PKU was one of the first genetic disorders to be included in neonatal screening, with the aim of starting early dietary treatment. OBJECTIVES: To present an overview of PKU in Brazil, using data from the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS). MATERIALS AND METHODS: Data from individuals with a confirmed diagnosis of PKU assisted at the centers were included in this study. Cases were collected in the retrospective (2018-2019) and prospective (2022 to May 2024) survey. Data was collected and extracted from the REDCap. RESULTS: 717 individuals were included, 68.9% were female, with a mean age of 16.0 (±11.8) years at the time of data collection. Neonatal screening was responsible for 74.9% of diagnoses, while symptomatic diagnosis represented 22.5%. The largest paying source for diagnoses was the Unified Health System (SUS, 95.6%). The Southeast region had the highest number of diagnoses, with 65.2%, followed by the Northeast region, with 16.3%. CONCLUSION: Although included in neonatal screening since 2000, our data show that almost 1/4 of patients (22.5%) were diagnosed after presenting symptoms. Although the largest source of payment for diagnoses is the SUS, there is great regional inequality. Furthermore, this study corroborates the importance of diagnosis in the neonatal period to begin treatment in the first days of life. The majority of diagnoses in this registry were made through the Brazilian Unified Health System (SUS), highlighting the crucial role of the public healthcare system in neonatal screening and the diagnosis of rare diseases.
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